构建航空数据集流水线

问题定义

我需要一个可复现的流水线，将带标注的航空影像转换为模型训练数据。

步骤（{count}）

1. 记录标注格式

   打开数据集仓库，记录标注格式和类别定义。

2. 转换为框架布局

   编写一个小型转换器，将数据集标注映射到框架文档中描述的数据布局。

3. 划分并验证

   创建训练集和验证集划分，并验证几个样本能正确渲染。

4. 运行小型训练任务

   先在子集上训练，在扩展之前验证流水线。

指南

判断标准

• 当框架在转换后的数据上训练且没有格式错误时，流水线是正确的。
• 每个转换步骤都有文档记录，以便结果可复现。

常见风险

• 将数据集的标注语义与框架的预期不匹配。
• 划分数据时，同一架次的帧同时泄漏到训练集和验证集中。

检查表（{count}）